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基于物联网的智能物流系统新型技术的创新架构和运用
专栏：毕业论文
发布日期：2020-09-16
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第2导师提供在线1对1及在线班课的论文写作辅导培训。含1对1论文辅导课、写作录播课、学术启蒙课等，采用1对1真人在线互动教学形式，利用电脑、手机及ipad等移动终端
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在目前中国处于新型 5G 和全新物联网智能化的时代下，科技理论的发展和人才思想的进步是新时代发展的独特印记，而物联网，这一新型技术，如今伴随着科技的发展，已悄然成为了工程应用中的一个重要基础。基于物联网的智能物流系统是一个企业是否具有供应链竞争力、是否能在生产销售中节约大量成本的重要保障。因此在物联网背景下，物流系统的智能化已经成为企业在供应链中占据主导地位的重要因素。正所谓“工欲善其事，必先利其器”，本文描述的基于物联网的智能物流系统便是 A 公司“欲善其事”的“锋利之器”。
关键词： 物流信息系统，供应链管理，物联网，定位，RFID 射频，库存管理。
1.1.1、 研究背景。
随着物流供应链管理的不断发展，各种物流信息的复杂化，各企业迫切要求物流信息化，而计算机网络技术的盛行又给物流信息化提供了技术上的支持。物联网与计算机的迅速发展，使整个社会进入了信息时代，物联网和信息技术的发展已经为信息系统的开发打下了坚实的基础，从而也成为了驱动物流信息系统迅速发展的动力[1] 。
2017 年在深化供给侧结构性改革报告中，“现代供应链”首次在政府报告中提出。
国务院正式发布了我国首个供应链政策——《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》。意见明确指出，加快供应链创新与应用是推进供给侧结构性改革的重要抓手。而供应链的改革和发展可以用改革的办法推进结构调整，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性，首先，供应链能够实现产业组织方式的变革；其次，供应链能够实现生产方式的变革并使产业要素结构更趋合理化[2]。
由于我国物流业发展还处于起步阶段，尚未到达成熟阶段，整体物流规划经验欠缺，物流信息化程度较低，较多作业仍以人工管理为主，加重了仓储和库存成本的提高。库存管理作为现代企业的物流管理的核心部分也需适应时代的发展，实现物流信息化是必然的趋势[3]。
A 公司目前的物流系统主要工作方式是人工作业，在日新月异的技术更新背景下，采购需求日益增大，构建一套取代人工作业的基于物联网的智能物流系统是 A 公司急需解决的。众所周知，在信息技术通畅的新时代，技术垄断和技术保护费收取是中小型科技生产企业在供应链环节中面临的两大困难，许多前沿性技术很难在中小型科技生产企业中实现民用化和推广普及，与 A 公司背景类似的中小型科技生产企业在如今技术垄断的大背景下，亦需构建适用于自身发展的智能物流系统。
1.1.2 、论文背景。
（1）选题背景。
本文研究的选题背景是基于研究生期间在 A 公司实习所致，对 A 公司实际生产经营方式进行了实地调研，对本文提出的问题进行了深入调查分析。
（2）技术背景。
对于本文中使用到的技术运用手段均属于自主研发运用，核心技术及源研发背景系2016-2018 年就读中北大学本科阶段的大学生自主创业中关于“高校用无人控快递盒子及人工智能 APP”的项目，其中用的物联网射频、windows 远程调取和控制、身份系统识别及定位(简易版)在本研究中属于同源性技术，在处理A公司具体容量和具体问题中，基于源技术的结构基础上进行了不同模型的重新调整，从而达到论文研究的要求。
1.1.3 、研究意义。
（1）理论意义。
其一，目前对企业供应链协调和物流系统规划设计的研究还在深入发展和努力普及中，本文构建了基于物联网的智能物流系统，综合物联网、人工智能 AI、定位、算法架构与链接及 RFID 射频多种新兴技术，拓展了供应链管理、库存控制相关理论在 A 公司采购库存实践中的应用。对 A 公司基于物联网的智能物流系统研究的具有广泛的理论研究意义。
其二，如何对基于物联网的智能物流系统进行普及化和定制化，如何实现理论研究与实际运用的高效对应，如何在面对新型技术的冲击中提高自身系统的优化能力，是本文基于物联网的智能物流系统的一个重要出发点，亦是立足于 A 公司背景下对该研究的积极探索。
（2）实践意义。
其一，在对 A 公司采购库存过程的实地调研中，通过运用物联网、人工智能 AI、定位、算法架构与链接及 RFID 射频等技术手段，对 A 公司采购库存过程的每个环节进行了详细的理论分析研究，所构建的基于物联网的智能物流系统优化方案，对 A 公司和与A 公司背景类似的中小型科技生产企业，都有着实践推广的适用性和技术创新的可行性。
其二，基于物联网的 A 公司智能物流系统优化研究，为地方政府在对中小型科技生产企业制定相关鼓励政策和推广中提供了实践要旨；为 A 公司的同行业企业构建智能物流系统提供实践指引，同时对 A 公司的采购库存调查工作，也为行业协会组织对中小型科技生产企业的深入调查了解提供了实践基础。
1.2 、研究方法与创新点。
1.2.1、 研究方法。
本文在梳理物流工程理论技术的基础上，通过实地调研和阅读文献，对 A 公司在采购库存过程中的人工物流系统进行了问题归纳和总结，并进行了创新性的研究，为 A 公司在供应链中占据利益主导地位和节约控制成本方面提供了有益参考。研究方法主要包括以下四个方面：
（1）文献综述法：通过阅读大量相关企业运营机制和生产采购方式的文献资料，为 A 公司进行方案优化的设计打下坚实的理论基础，其中包括物流信息系统、供应链管理、定位、物联网、RFID 射频、库存管理等理论概念和智能物流系统所涉及的人工智能AI、算法架构、模拟电路控制、云计算处理等技术手段。通过对上述各方面理论知识进行梳理和把握，为本文基于物联网的智能物流系统的创新研究奠定理论基础。
（2）模型构建法：通过对 A 公司进行实地调研后，进行库存管理模型、运输作业模型、仓储作业模型及绩效作业模型的模拟构建，对 A 公司在采购库存环节中可能出现的各种情况进行模拟，为系统的优化和智能物流系统的构建提供理论数据。通过对 A 公司在不同阶段作业环节的模拟，将可能出现的技术问题和作业环节的弊端进行提前归纳总结，为完整构建基于物联网的智能物流系统提供技术准备。
（3）物联网模拟运用法：通过构建基于物联网的智能物流系统模型，将 A 公司在采购库存过程中的人工物流系统进行闭环模拟，需将物联网作为技术基础，以便支撑模型的变化和正常交互。在运用过程中，需同步对相关技术手段进行优化，以便随时解决可能出现的问题，确保基于物联网的智能物流系统可以平稳地运行。
（4）数据对比和图表归纳法：对 A 公司原有的运输作业、仓储作业和绩效统计作业三大环节中所表现的问题进行数据对比和图表归纳，对原生产部门的采购库存数据进行数表方面的进一步剖析，得出新的运输作业、仓储作业和绩效统计作业的数据图表，为基于物联网的智能物流系统优化研究提供有效性根据。
基于物联网的智能物流系统在设计思想上摒弃了传统物流系统操作单一、设计不完整的缺点，从 A 公司实际采购库存的角度出发，囊括运输、仓储和绩效三大板块，通过创新运用新兴技术手段（如模拟控制、定位、算法架构、云计算处理、Windows 远程设计与数据库访问处理等），在研究方法讨论、技术底层架构与实践过程总结中，构建了以物联网为核心载体，多种技术并用的智能物流系统，在设计过程和技术运用中具有创新性，有效解决了 A 企业目前在采购库存环节中作业效率低下、人工成本高昂等问题。
第2导师提供在线1对1及在线班课的论文写作辅导培训。含1对1论文辅导课、写作录播课、学术启蒙课等，采用1对1真人在线互动教学形式，利用电脑、手机及ipad等移动终端
在目前中国处于新型 5G 和全新物联网智能化的时代下，科技理论的发展和人才思想的进步是新时代发展的独特印记，而物联网，这一新型技术，如今伴随着科技的发展，已悄然成为了工程应用中的一个重要基础。基于物联网的智能物流系统是一个企业是否具有供应链竞争力、是否能在生产销售中节约大量成本的重要保障。因此在物联网背景下，物流系统的智能化已经成为企业在供应链中占据主导地位的重要因素。正所谓“工欲善其事，必先利其器”，本文描述的基于物联网的智能物流系统便是 A 公司“欲善其事”的“锋利之器”。
在如今技术垄断和资本运作的门槛背景下，以 A 公司为代表的中小型科技生产企业往往不具备资金实力，在供应链协调中不占据主导地位，多关注中小型科技生产企业的发展亦是十九大以来的重要方向。本文从 A 公司实际问题出发，构建了经济适用的基于物联网的智能物流系统，优选出了解决 A 公司目前问题的有效方案。
首先在运输阶段，通过创新运用模拟电路构建和定位链接中台两大主要技术，将构建的智能物流系统（运输部分）运用于 A 公司的运输作业环节中，有效解决了该环节出现的对原货物信息掌控不精确、对车辆调度和路线规划不及时高效等问题。其次在仓储阶段，通过创新运用物联网、RFID 射频及算法架构等技术，将构建的智能物流系统（仓储部分）运用于 A 公司的仓储作业环节中，有效改进了该环节出现的分拣信息不精准、操作复杂费时等问题。最后在绩效统计阶段，通过模拟架构及端口链接等方式，将构建的智能物流系统（绩效部分）运用于 A 公司的绩效作业环节中，有效改善了该环节中技术操作过程考核不精准、技术统计结果具有延迟性和误差性等问题。关键词： 物流信息系统，供应链管理，物联网，定位，RFID 射频，库存管理。
1.1 、研究背景与意义。
1.1.1、 研究背景。
随着物流供应链管理的不断发展，各种物流信息的复杂化，各企业迫切要求物流信息化，而计算机网络技术的盛行又给物流信息化提供了技术上的支持。物联网与计算机的迅速发展，使整个社会进入了信息时代，物联网和信息技术的发展已经为信息系统的开发打下了坚实的基础，从而也成为了驱动物流信息系统迅速发展的动力[1] 。
2017 年在深化供给侧结构性改革报告中，“现代供应链”首次在政府报告中提出。
国务院正式发布了我国首个供应链政策——《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》。意见明确指出，加快供应链创新与应用是推进供给侧结构性改革的重要抓手。而供应链的改革和发展可以用改革的办法推进结构调整，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性，首先，供应链能够实现产业组织方式的变革；其次，供应链能够实现生产方式的变革并使产业要素结构更趋合理化[2]。
由于我国物流业发展还处于起步阶段，尚未到达成熟阶段，整体物流规划经验欠缺，物流信息化程度较低，较多作业仍以人工管理为主，加重了仓储和库存成本的提高。库存管理作为现代企业的物流管理的核心部分也需适应时代的发展，实现物流信息化是必然的趋势[3]。
A 公司目前的物流系统主要工作方式是人工作业，在日新月异的技术更新背景下，采购需求日益增大，构建一套取代人工作业的基于物联网的智能物流系统是 A 公司急需解决的。众所周知，在信息技术通畅的新时代，技术垄断和技术保护费收取是中小型科技生产企业在供应链环节中面临的两大困难，许多前沿性技术很难在中小型科技生产企业中实现民用化和推广普及，与 A 公司背景类似的中小型科技生产企业在如今技术垄断的大背景下，亦需构建适用于自身发展的智能物流系统。
1.1.2 、论文背景。
（1）选题背景。
本文研究的选题背景是基于研究生期间在 A 公司实习所致，对 A 公司实际生产经营方式进行了实地调研，对本文提出的问题进行了深入调查分析。
（2）技术背景。
对于本文中使用到的技术运用手段均属于自主研发运用，核心技术及源研发背景系2016-2018 年就读中北大学本科阶段的大学生自主创业中关于“高校用无人控快递盒子及人工智能 APP”的项目，其中用的物联网射频、windows 远程调取和控制、身份系统识别及定位(简易版)在本研究中属于同源性技术，在处理A公司具体容量和具体问题中，基于源技术的结构基础上进行了不同模型的重新调整，从而达到论文研究的要求。
1.1.3 、研究意义。
（1）理论意义。
其一，目前对企业供应链协调和物流系统规划设计的研究还在深入发展和努力普及中，本文构建了基于物联网的智能物流系统，综合物联网、人工智能 AI、定位、算法架构与链接及 RFID 射频多种新兴技术，拓展了供应链管理、库存控制相关理论在 A 公司采购库存实践中的应用。对 A 公司基于物联网的智能物流系统研究的具有广泛的理论研究意义。
其二，如何对基于物联网的智能物流系统进行普及化和定制化，如何实现理论研究与实际运用的高效对应，如何在面对新型技术的冲击中提高自身系统的优化能力，是本文基于物联网的智能物流系统的一个重要出发点，亦是立足于 A 公司背景下对该研究的积极探索。
（2）实践意义。
其一，在对 A 公司采购库存过程的实地调研中，通过运用物联网、人工智能 AI、定位、算法架构与链接及 RFID 射频等技术手段，对 A 公司采购库存过程的每个环节进行了详细的理论分析研究，所构建的基于物联网的智能物流系统优化方案，对 A 公司和与A 公司背景类似的中小型科技生产企业，都有着实践推广的适用性和技术创新的可行性。
其二，基于物联网的 A 公司智能物流系统优化研究，为地方政府在对中小型科技生产企业制定相关鼓励政策和推广中提供了实践要旨；为 A 公司的同行业企业构建智能物流系统提供实践指引，同时对 A 公司的采购库存调查工作，也为行业协会组织对中小型科技生产企业的深入调查了解提供了实践基础。
1.2 、研究方法与创新点。
1.2.1、 研究方法。
本文在梳理物流工程理论技术的基础上，通过实地调研和阅读文献，对 A 公司在采购库存过程中的人工物流系统进行了问题归纳和总结，并进行了创新性的研究，为 A 公司在供应链中占据利益主导地位和节约控制成本方面提供了有益参考。研究方法主要包括以下四个方面：
（1）文献综述法：通过阅读大量相关企业运营机制和生产采购方式的文献资料，为 A 公司进行方案优化的设计打下坚实的理论基础，其中包括物流信息系统、供应链管理、定位、物联网、RFID 射频、库存管理等理论概念和智能物流系统所涉及的人工智能AI、算法架构、模拟电路控制、云计算处理等技术手段。通过对上述各方面理论知识进行梳理和把握，为本文基于物联网的智能物流系统的创新研究奠定理论基础。
（2）模型构建法：通过对 A 公司进行实地调研后，进行库存管理模型、运输作业模型、仓储作业模型及绩效作业模型的模拟构建，对 A 公司在采购库存环节中可能出现的各种情况进行模拟，为系统的优化和智能物流系统的构建提供理论数据。通过对 A 公司在不同阶段作业环节的模拟，将可能出现的技术问题和作业环节的弊端进行提前归纳总结，为完整构建基于物联网的智能物流系统提供技术准备。
（3）物联网模拟运用法：通过构建基于物联网的智能物流系统模型，将 A 公司在采购库存过程中的人工物流系统进行闭环模拟，需将物联网作为技术基础，以便支撑模型的变化和正常交互。在运用过程中，需同步对相关技术手段进行优化，以便随时解决可能出现的问题，确保基于物联网的智能物流系统可以平稳地运行。
（4）数据对比和图表归纳法：对 A 公司原有的运输作业、仓储作业和绩效统计作业三大环节中所表现的问题进行数据对比和图表归纳，对原生产部门的采购库存数据进行数表方面的进一步剖析，得出新的运输作业、仓储作业和绩效统计作业的数据图表，为基于物联网的智能物流系统优化研究提供有效性根据。
基于物联网的智能物流系统在设计思想上摒弃了传统物流系统操作单一、设计不完整的缺点，从 A 公司实际采购库存的角度出发，囊括运输、仓储和绩效三大板块，通过创新运用新兴技术手段（如模拟控制、定位、算法架构、云计算处理、Windows 远程设计与数据库访问处理等），在研究方法讨论、技术底层架构与实践过程总结中，构建了以物联网为核心载体，多种技术并用的智能物流系统，在设计过程和技术运用中具有创新性，有效解决了 A 企业目前在采购库存环节中作业效率低下、人工成本高昂等问题。
第2导师提供在线1对1及在线班课的论文写作辅导培训。含1对1论文辅导课、写作录播课、学术启蒙课等，采用1对1真人在线互动教学形式，利用电脑、手机及ipad等移动终端
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