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         一、研究对象和方法

　　（一）对象选取

　　本调查的调查对象是宁波市居民，年龄在16至50岁之间。年龄小于16岁或大于50岁的宁波市居民不在本次调查范围。其中调查对象以女性为主、男性为次，主要考虑男性生育意愿对生育行为存在影响。

　　通过对宁波市10个区（县）进行随机抽样，选取了海曙区、鄞州区、奉化区和宁海县四个区块，并在每一个区块中随机抽取一个乡镇和一个街道作为调查样本区域。

　　（二）调查方法

　　根据各样本区域人口比例，进行问卷随机发放，其中海曙区214份、鄞州区304份、奉化区120份、宁海县162份。采用独立匿名填写方式进行，共计发放问卷800份，回收有效问卷656份，问卷有效率82%。

　　（三）问卷设计和质量控制

　　为了保证数据采集的全面性和准确性，本问卷设计了不同的问题类型。（1）个人信息，包括样本的性别、年龄、是否独生子女、学历、职业等；（2）家庭信息，包括婚姻状况、家庭人均收入、居住地位置、孩子数、一孩性别等；（3）社会环境信息：居住地小学配置情况等。除此之外还加入生育意愿和政策支持等相关的问题。不仅如此，本次调查还加入了甄别规则，如年龄和婚姻状况不符，年龄和学历不符等，以此排查问卷的有效性。这也是本调查问卷有效率较低的原因。

　　本次调查通过电子设备采集方式进行，在调查前为调查员配备了调查设备并进行了培训。正式调查时，由被调查人进行匿名作答，并当场提交。为避免问题理解不清或设备不会使用等情况，调查人员进行了全程的陪同。电子设备的应用能够很快的进行数据汇总和有效问卷的筛选。在本次研究中，Cronbach系数[3]为0.81,属于可信范围。

　　（四）分析方法

　　所有数据利用SPSS Statistics 26进行数据汇总及统计分析。主要用了以下统计方法进行分析：（1）描述性分析，通过对单个问题选项的频数、比例等统计量进行分析，来描述被调查者的结构组成、分布情况。（2）交叉表分析（χ2检验），利用交叉表进行生育意愿和各潜在影响因素的相关性分析。通过非参数检验方法（χ2检验）来确定各分组数据的差异性，从而判断两个变量之间的相关性。（3)Logistic回归，通过二分类逻辑回归模型，进一步确定影响因素及影响程度差异。

　　二、研究结果

　　（一）调查对象人口学情况

　　被调查对象男性占32.9%，女性占67.1%，男女比例接近1:2，符合预期。从年龄结构看，21-30岁人群最多，占44.2%，其次是31-40岁，占25%。20岁及以下和40岁以上人群分别占11.0%和19.8%。居住地以城镇为主，占59.8%，农村占40.2%。被调查对象是独生子女的占33.5%，非独生子女占66.5%。学历以大学学历为主，占48.2%、高中及初中及以下分别占比24.4%和24.7%。年收入以3-6万为主，占23.78%，其次是9-12万占22.0%。职业分布以企业员工为主，占32.9%。详细见表1。

　　表1：被调查对象人员构成基本情况

　　（二）生育意愿现状分析

　　在被调查的656份有效样本中，明确表示愿意生二孩的占41.5%，不愿意的占43.6%，有14.9%的居民持犹豫态度。从政策了解问题中可发现，71%的人表示对政策了解，并且有61.3%的人表示对全面二孩政策支持，仅有5.5%的人对该政策持反对态度。不难发现支持全面二孩政策，与愿意生二孩之间还是存在较大差距的，其中必然有很多因素影响了居民的生育行为。

　　（三）不同特征人群二孩生育意愿的单因素分析

　　以被调查者是否愿意生育二孩进行分组，分别对性别、年龄、是否独生子女、婚姻状况、学历、居住地、职业、家庭人均年收入、居住地离中小学距离、现有孩子数、第一个孩子性别等数据进行检验。分析结果显示，按照显着水平的标准，性别、年龄、婚姻状况、学历、居住地、家庭人均年收入、居住地离中小学距离、现有孩子数、第一个孩子性别等因素对生育意愿有显着影响，而是否为独生子女对其生育意愿无显着影响，具体见表2。从结果显示：（1）男性生育意愿比女性更高；（2）年龄越大生育意愿越小；（3）在婚人群相对非在婚人群更不愿意生育二孩；（4）不同学历的生育意愿呈现中间低两头高的现象；（5）城镇居民相对农村居民生育意愿更低；（6）个体户、医护人员等工作压力较大人群生育意愿偏低；（7）家庭人均收入基本呈现收入越高，生育意愿越高的现象；（8）居住周边教育配套设施越便利生育意愿越强；（9）已生育且一孩为女孩的居民生育意愿较高。

　　表2：二孩生育意愿单因素分析

　　表2：二孩生育意愿单因素分析

　　（四）居民二孩生育意愿的多因素分析

　　为了进一步分析二孩生育意愿的影响因素，本文以二孩生育意愿作为因变量，并将在单因素分析中影响显着的变量作为自变量进行logistic回归分析。其中自变量包括：性别、年龄、婚姻状况、学历、居住地、职业、家庭人均年收入、居住地离中小学距离、现有孩子数、第一个孩子性别。回归模型中，自变量采用逐步向前回归方式进入模型（，）,各自变量参照组设置及模型拟合结果，见表3。模型最终筛选出6个影响因素有显着意义。其中男性比女性的二胎意愿更加强烈，非在婚人群更加有意愿在未来进行二胎生育。从职业角度看，个体户生育二孩意愿较其他人群明显偏低。从家庭年收入角度看，中低收入人群生育意愿显着低于高收入人群。另外教育便捷性、现有孩子个数均对二孩生育意愿有显着影响。

　　表3：多因素二分类Logistic回归分析

　　表3：多因素二分类Logistic回归分析

　　三、结果讨论

　　根据研究结果可知，宁波市居民二孩生育率为41.5%，高于袁素波等人的研究结果[4]。分析原因，这可能是样本选取范围所导致的。本研究样本选择包括宁波市城市和农村的男性和女性人群，而袁素波等人的研究是面向宁波市城镇育龄妇女。从本文研究可以看出，男性的生育意愿明显高于女性，并且农村人口生育意愿明显高于城镇。写作对二孩政策支持率较高，但生育意愿偏低，两者形成鲜明的反差。其影响因素较多，个人因素、家庭因素、社会环境因素均对生育意愿带来影响。

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