在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME)国际会议上传来喜讯,由极链科技AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室联合完成的论文获大会最佳论文奖。

该论文提出了一种自动检测图像中物体位置的新算法,题目为《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年来,面向物体检测的人工智能算法迅速发展。然而,绝大多数物体检测算法在模型训练之后,其可检测的物体种类就被固定下来,无法像人类一样自然地学习越来越多的物体类别。若需添加新类别,则需要使用所有新旧类别的数据对算法进行重新训练,十分费时费力。

此外,基于极链科技的核心产品,极链AI研究院在大会上演示了自主研发的视频内智能广告投放技术,该演示《Smart Video Advertising based on Comprehensive Content Analytics》受到国内外参会研究人员的广泛关注及好评,被选为大会最佳演示亚军奖。
公司长期专注于智能视频分析技术创新研究和落地应用的积累，公司AI研发团队连续两年在谷歌地标识别挑战赛中斩获第一,并在顶级国际会议和期刊上发表众多学术创新成果,核心技术不断突破与进阶,持续为社会、行业和客户带来更多价值。今年,极链科技与复旦大学成立联合研究中心,并与复旦大学联合推出「VideoNET视频内容识别挑战赛」,以此树立智能视频分析技术评测规范。未来,极链科技也将持续深耕视频AI领域,不断增强学术及行业影响力。

ICME是IEEE在多媒体领域的旗舰年会,会议轮流由美洲、欧洲、亚洲城市主办,本届主办地为中国上海。2019年度ICME共收到来自全球36个国家的研究人员投稿,投稿量破历史记录地达到1002篇,录用率为31%。经过多次严格评选,最终仅两篇论文获得最佳论文奖。该获奖论文前三位作者均为“复旦—极链智能视频技术联合研究中心”成员,第四作者为华为公司诺亚方舟实验室首席科学家田奇教授。

IEEE ICME 作为计算机多媒体领域最重要的国际会议之一,至今已连续举办20届,涵盖文本分析、图形图像、视频、语音音频等多媒体数据的处理、传输、分析与应用等主题。大会最佳论文奖是计算机多媒体学术界的顶级奖项之一,评审人综合考虑论文的创新性、专业性、应用价值等方面,授予投稿论文中表现突出的工作。

为了应对这一挑战,该论文提出了一种端到端的解决方案,借助知识蒸馏等手段,可以在仅使用新类别数据的情况下动态更新模型。该方法对新旧类别的物体均有较好的检测能力,且在很大程度上克服了更新过程中经常出现的“学新忘旧”的问题,具有很强的实用性,未来将部署在极链科技VideoAI平台,进行海量视频内容解析。