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      说到统计数据的可靠性,有个笑话:“世界上的谎言有三种,根据程度轻重,依次为:谎言,弥天大谎,统计数据。”无论对于官方还是民间的统计数据,保持警惕是必要的。为什么貌似精确的统计数据如此不可靠呢?原因是有些数据是胡编乱造的。例如法院加大执行力度的情况,各家法院都报告民事案件的执结率上升了多少多少听起来言之凿凿。可是,当我听过一个法院院长讲的故事后,不免对这类数据警惕起来。
     那个院长说,手下的人来请示:向上级法院报执结率该报多少?院长想了想说,就95%吧。结果,该院排名倒数第一挨了批评。院长检讨:“下次一定改变落后状况,做不到也要办到。”又如,有个学生写论文说,某县“退耕还林政策实施后,森林覆盖率比之前提高了10%。问题是,这个数据来源于什么机构?是怎么得出的?提高了10%又是哪年跟哪年
比?作者都没有交代,听上去像是杜撰的。

     数据的获取方式有严重瑕疵。这里举一个北京空置房数量的统计问题。北京市公安局人口管理总队发布的数据显示,在其组织的实有人口基础信息大调查中,“核对空置房屋381.2万户”。这意味着,北京空置房比例高达29%。舆论顿片哗然,纷纷呼吁打击地产投机。但业内人士普遍对该数据持有异议,指出统计机构并未对“空置”一词给出明确定义,也没有说明其所用的统计方法。事实上,一些民警在普查中一些时无人居住甚至普查当天无人在的房屋,都划为空置房面对业界质疑,北京市公安局承认统计方法存在间题,表示“空置房3万套不是最后数据”。
      最后,即使是比较严谨的社会调查,也难免会有缺陷。例如,在运用抽样方法获取统计数据的情况下,取样偏差是一个不易克服的纰漏。这个间题在第三讲“调查”中已经谈到过,此处不赞。
       所以,看到一个统计数据,别急着相信。你不但要看看它是否与你的经验相符,还要看看这个数据是谁提供,怎么得出来的。
       

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