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     设计问卷犹如设计测量仪器。测量仪器设计是大学工科专业好几门课程的内容,
而作为管理研究测量工具的问卷,虽然没有仪器设计那么多复杂的技术原理,但也同样有许多专业要求,没有任何知识准备就设计出合格的问卷是绝无可能的。
（酌情，依据时间调整）

问卷以问答形式出现,通过被测者回答问题,收集个人信息。管理类的学术期
刊刊登的论文,多数都靠问卷调查的数据进行论证。最早的大规模问卷调查要追
溯到1907年美国匹兹堡进行的一项需求调查,考察工业化过程带来的诸多问题,
如贫困者的生活条件和工业事故等。
问卷主要包含问项和量表(答案)两项内容。访谈法则由访谈人向被访者提
出问题并记录答案,访谈或问卷都要提出问题和收集答案,都涉及问项构造和量表设计。

   问项构造须考虑两件事:一是回收率高;二是数据效率高。为了回收率高,问
卷要简明且有吸引力,便于回答。篇幅过长的问卷令人望而生畏;繁琐的问卷令人
讨厌;草率的语句或凌乱的问题次序令人失去耐心。

数据效率高,是指问卷的答案信息确切地符合验证研究假设的需要。如果问卷信息在数据分析阶段用不上,就徒然浪费了研究者和被测者的时间,

问项构建要注意以下各点
①避免引导性问题和敏感性问题。

例如:“不论在职人员工资怎样提高,老人体金都不增加,你成吗?这种表述多少会使被测者感受到,提同者意欲得到某种预期的答案,可能会选择反对答案。又如问一位管理者“你对工作是高标准要求吗?”,这犹如问一位母亲”你爱你的小孩吗”“你考试作弊了吗?”这种问题本身褒贬含义明显,选择性很差。

②避免不可靠的前提设定。例如:“你对去年工资增加情况满意吗?”前提是去
年工资增加,如果被测者没有加工资,就无法回答。这种情况下,最好事先附加提
问“去年你的工资增加了吗”。又如问项“你一周喝酒几次?”言下之意,被测者
定喝酒。不如问:“下面的几种描述,哪一种适合于你喝酒的情况?口不喝酒口每
周1~2次口每周3-5次口每周5次以上。（可以进行适当缩减）
③避免一个问项包含两个或更多的问题。例如:“你支持教育经费和科技经费
增加吗?”就应该将教育和科技经费分成两个问项。有的是隐含多个问题,如“你
对本市的城市建设满意吗?”城市建设包含的内容很多,这样笼统的提问,往往得
不到确切的信息。
④避免用否定式提问。问“你是否赞成不进行年终考核?”,这种绕了个弯的提问,容易引起误解,被测者往往不愿费时仔细推敲问项的原意,很可能赞成年终考核的人,看过此问项后凭大概的印象就投了“赞成”的票,选择的答案正好和实际意图相反,不如直接问“你是否赞成年终考核?”。
⑤每一个问项的答案都应该属于同一个层次。如不这样做,会出现逻辑混乱,
如问:“人们沉闷时,最常发生的是哪一类举动?口消极行为口破坏性行为口亢奋
行为口喝酒口发脾气”,该量表中,“喝酒”和“发脾气”与“亢奋行为”或“消极行为”不属于同一层次,犯了逻辑层次紊乱的毛病。“喝酒”和“发脾气”应属“亢奋行为的下一层次的概念,同时,“亢奋行为”“消极行为”这种分类准则不清晰,被测者对其内涵的理解可能有交叉,同样不适当。

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