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      研究生经历多年的课堂学习,欠缺的是如何从观察实际现象中发现问题,提出新观点的能力。实证研究是弥补这种缺陷的训练,也是科学研究的基本功,论文工作正是锻炼这种基本功的大好机会。

     按照华莱士模型,实证研究是从假设出发,去观测、收集现实数据,然后分析数据和事实,总结出变量间的关系。实证论证为假设收集的证据不外乎两种形式,是数据,一是事实。数据是观察现实后得出的定量或定性结果,它作为证据,符合假设论证所要求的概括性。同时,数据本身又是中性的,满足科学研究的客观性要求。事实的记述也可作为证据,其优点是内容翔实丰富,但概括性较差。

     相对事实而言,数据更受青睐,用数据说话更有分量。如果,一份专业硕士学位论文通篇没有数据和事实,只是概念演绎和理论推导,评阅人就会感到内容空洞,对论文的实际背景以及作者投入的工作量提出质疑。从专业研究生的角度来说,是没有发挥自己拥有实际工作经验的优势。一次数据和二次数据数据(data)是现实情况的记录,它包括数值数据,即一个变量的定性值或定量值,也包括非数值数据如图像、文字、图表和各种特殊符号。

     数据身并无意义,是信息的最基本要素,经过处理和分析才成为有意义的信息。各学科研究方法有所不同,但每项研究都须依靠数据。数据收集是实证研究工作中最重要和关键的环节。数据可分为一次数据和二次数据。

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