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   隐私经济学广义上是指关注个人、组织及政府之间在公共领域和私人领域中的权利平衡，狭义上聚焦于个人信息的保护与分享之间的权衡。由于隐私经济学是隶属于信息经济学的一个新兴研究领域并且涉及的领域和主题比较广泛，目前的研究结论并不统一，因此系统地总结隐私经济学研究具有重要的理论和实践意义。近期的一些学者关注保护和披露个人信息的经济价值以及个人数据在市场中的作用。

表1 隐私定义的分类

隐私的经济学价值始于个人信息的经济价值可以作为商业，法律与政策的评估指标。但是怎么去衡量隐私的经济价值就颇有争议了，Taylor在2004年提出，客户信息的价值来源于互联网企业家在识别消费者时向他们收取个性化价格的能力。隐私经济价值的货币化主要体现在两个方面：一方面，在披露个人信息时，用户愿意接受的最低价格；另一方面，保护个人信息时，用户愿意支付的最高价格。由此可以看出，个人信息不是同质商品，不同类型的个人数据的经济价值也会不同。

图1 隐私经济发文量的总体趋势

在数字经济大力发展的时代，数据已经成为了数字经济时代的关键生产要素，数据驱动的规模效应及网络效应将会为数字经济的发展赋能。个人数据的收藏和使用也将会成为数字经济不可或缺的一部分。通过对现有文献的梳理，在论文写作上隐私经济学的研究还有如下几个可以创新的地方。

第一，数值模拟的方法在数据确权研究中得到了广泛应用。然而，这方面鲜有实证研究。研究过程中可能存在“过度数学化”问题，缺乏有效的经验证据，应该通过实证的研究方法对现有的隐私理论进行检验，验证理论的有效性。

第二，隐私和消费者福利之间的关系是非单调的。数据确权、信息不对称、价格歧视、数据二次使用、数据外部性、隐私保护与规制、数据中介策略、诱惑和成瘾性平台等都是影响两者关系的重要因素。

第三，前因-隐私关注-结果（APCO）宏观模型以及纳入行为经济学和认知心理学的变量的增强型APCO模型仍然是研究隐私关注问题的主流框架。方法比较单一，有待创新。

第四，关于隐私福利效应的深入探索，如个人数据的多维权衡。现有文献在研究隐私对消费者福利的影响时，通常采用少数几个方面展开研究。如针对数据确权、信息不对称、价格歧视、数据二次使用、隐私保护中的一个或几个因素研究隐私的福利效应，鲜有文献综合所有影响因素进行多维权衡。此外，当将这些影响因素放在一起时，彼此之间是否存在内生性问题也尚不明确。另外，隐私政策与监管是一把双刃剑。任何政策对消费者福利的影响都是双重的，数据立法和监管机构需要在消费者隐私、社会福利和企业创新之间权衡取舍。政策制定者还面临设计什么样的数据规则以使福利最大化的问题，这一方面也存在着研究不足。

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