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       二次数据,有两类来源:一类是组织内部,如企业财务现有表、调否等:另一类是政、公共组织和脊询构公市的资料。原始数据的点是可以完全按研究者的要求去收乘数据贴近操作变量的义、并可监控外部的于因素、以保数据的度和效度,缺点是费时、求高。一次数据优缺点
好相反。三次数据油字成本微、费时少吸引研究者优先考虑用。如果研究好业的数应用有统计数据进行论证,一定要服从部究假设的要求和操作变量的含义,其数是过去的事件、那更要依赖二次数据。

      什么,原研究者，二次数据原收集者的意图与二次数据引用者所欲达到的目的不可能相同,这些公共组织会导致在应用中出现问题、研究者需要心中有数、多加辨别,消除偏差。值得注意等),其实都是的问题有研究对象错位、以及信度和效度不足。这些数据来论区位瀑误统计报表的数据一般都经过分类,多半是以地域、组织等群体为分析单位,许多研究者又期望使用这些数据来作出以个体为分析单位的论断。这种由于分析单位引起的偏差称为区位误(cshe)例如,城市人口比重大的省份问卷其大学升学率也高、但这组数据并不能作为”城市学生的大学升学率高于农村学生的大学升学率”这个假设的论据。因为这组统计数据是以“省份”为分析对象,而后者的结论是以“学生”为分析对象得出的不能以”省份”的数据推出“学生”个体次的结论。如果要做比较研究的话,就须将“学生”作为分析对象,从农村学生测量和收集市学生中抽样,在两组样本符合同一性和环境条件同一性的情况下进行测试,才可量仪器。对农村学生和城市学生升入大学可能性的差异作出科学判断。例如,数据显示大学本科毕业生的创业成功率大
性”等,至于博士毕业生的创业成功率,如用此数据来推论博士创业的企业要比本科生创业以来,科的企业绩效差,这就不确切了。
      在管理学。博土创业可能成功率低,但创业成功后,企业绩效未必就比较差,至少要另行如何将这研究才能得出结论。

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