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     这种情况下,有两种解决问题的途径。一种是逻辑推理的方法,另一种是判断法。

     逻辑推理的方法是,找不出直接测度“颜值”或“命运”的办法,就要根据值”或“命运”的外延,设计出几个指标来间接测度该变量。这里引出了指标这个名词。

     设想“颜值”可转换出容貌美、体态美和风度美三个变量,这离可操作性的要求接近了一步,但还不能直接测量,于是再分解出下一级变量,如体态美分为身高、体重身高比、三围、腿身高比等。身高等这类变量可以直接测度,可称之为指标,使用这套指标就能间接地测出体态美的量化值。变量设计到这一步才算基本结束,后续工作包括操作变量属性和尺度的设定。

       “命运”也是类似的情况,需设计一套可供操作的指标体系。直感判断法是找一些专家,凭直感作出颜值和好命程度的主观判断。后面问卷法将要讨论,即使是主观判断,让专家回答什么问题也是大有讲究的,不能直接问:“这个人命好吗”“这个人漂亮吗”。因为回答问题的专家,对好命和漂亮的概念有不同的理解,这些直接答案缺乏可比性和一致性,从统计上来说就没有多大意义。

        已经很成熟的“智商”测试问卷,不是去问当事人,“你智商如何,请从7个等级中作出选择”,设计得好的智商问卷,应让被测者意识不到这是在测试智商。直感判断法同样要设计一套类似操作指标体系的问卷。从以上讨论可以看出,像“红颜薄命”这类常见的假设,要按科学方法论证起来,可不简单。如真的把上例作为一项研究工作来做,能将“颜值”和“命运”这两个概念的可操作性指标体系设计出来,本身也就是一项有价值的研究工作。

       管理研究中,往往碰到这类抽象概念,如“凝聚力”“开放度”等。所以,管理类学位论文中,从假设提出到操作变量及测量指标的设计,其间的转换和细化工作是大有文章可做的。从名义变量到操作变量及测量指标的转换过程中,须分清变量和属性的区别,还要注意论证中从名义变量转换成可测的操作变量和指各转换环节的有效性。标的过程,有两个问题值得注意。一是变量和属性不能混滑。属性表示上的差异,总是有伴生的可比概念,而变量是变量在类型或程度相对独立概念。如,性别是变量,属性有“男”,还有伴生的“女”。在一篇论文中,不能将同一概念既当作变量又当作属性
处理。比如文章前面设定了“颜值”为变量,“漂亮”或“很漂亮”是属性

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