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           2013年10月,习近平总书记出访东南亚国家时首次提出建设“21世纪海上丝绸之路”,这一倡议构想是中国推进新一轮开放的大手笔、大战略和大布局,蕴含着不可限量的政治、外交和经济等多重价值。

　　福建省地处东南沿海,战略地位十分重要。因此,中央将其定位为“21世纪海上丝绸之路”的核心区域。福建也逐步成为经济特区、自由贸易区和综合试验区等多区叠加改革开放的前沿阵地,也是享受国家优惠政策最集中的省份之一。福州作为福建省省会,是中国首批14个沿海对外开放港口城市之一。厦门作为副省级城市和经济特区,获批建设开发开放类国家综合改革试验区和自由贸易试验区。泉州,被列入国家“一带一路”建设的“21世纪海上丝绸之路”先行区。尽管福建省经济发展备受关注,经济发展总体水平处于全国前列,但各城区经济发展仍存在较大差异。能否抓住“一带一路”倡议这一重要机遇,是实现福建省区域经济全面可持续发展的关键。

　　因此,合理客观地剖析各城区综合经济发展水平,认清福建省发展中存在的地区差异,重视差异带来的经济发展结果,可以为拟定区域的经济发展提供参考。

　　区域经济作为长期学术研究的热点,无论是在国家层面还是在区域尺度上都取得了不少研究成果。秦志霞(2020)分析了宏观经济管理下的区域经济协调发展模式,指出由于我国幅员辽阔,不同地区在科技、文化、资源等方面存在较大差异。宏观调控作为一种有效的经济管理手段,有助于解决区域经济发展不平衡的问题。曹成鋆(2020)认为,区域经济发展的基础是人才。只有积极协调和控制人力资源,才能促进区域经济的健康发展。朱林平(2020)指出,区域经济的发展离不开市场调节、资源供给和劳动力参与。

　　区域经济差异主要表现在一定时期内各地区人均意义上的总体经济发展水平的不平衡,而基于县级单位的区域经济差异分析可以有效地为区域发展规划提供依据。基于生态压力人口模型和基尼系数等方法,杨洪川等人(2020)分析了福建省生态压力“山海分异”的时空分布特征。方文婷等人(2017)采用传统统计分析与ESDA相结合的方法,从时间、空间和相关性三个方面分析了2005年～2013年福建省县域经济差异的时空格局演变。研究发现,福建省县域经济的相对差异逐年减小,绝对差异波动率逐年增大。

　　上述几篇研究成果对于福建省区域经济发展的大致方向起到一定的指导作用,本文将在此基础上,细化福建省各地市经济状态,使用聚类方法对9个地级市的经济发展水平进行归类,运用主成分分析法对福

　　1.聚类分析

　　聚类分析的基本原理是通过分析数据,找出某种数据特征,并以此为分类依据,将样本分成不同类型。经常使用的方法有类平均法、最短距离法、离差平方和法(Ward法)等。其目标是让类别之间的差异性明显体现出来,类别内部相似度尽量高。这类方法直观简便,因此是统计分析中应用最普遍的方法。

　　2.主成分分析

　　主成分分析(PCA)作为多元统计方法之一,通常将原始P个指标作为线性组合,形成新的综合指数。简而言之,借鉴降维方法,将众多指标缩减为少量综合性指标,新的综合指标之间相关系数为0,并保留大部分原本的指标信息。

　　1.2000年以来福建地区生产总值变化趋势和预测

　　从福建省统计局官网获得2000年～2018年福建省地区生产总值的数据,运用R软件对数据建立时间序列模型,得到ARIMA(0,2,0),并对数据进行十步预测,绘制时序图(图1)。由图1可知,福建省自2000年以来,地区生产总值逐年递增,经济形势整体向好,未来十年福建省GDP也将继续保持增长态势。

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