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论文资料假设到变量的转换
专栏：论文写作
发布日期：2020-01-10
阅读量：1481
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作者在进行变量转换时,主要考虑的是最具代表性的,能够反映假设中初始变量的值。合理地提出研究假设,并将研究假设转化为操作变量,是后续进行测量分析的重要前提,也是高质量论文的标志。
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好的假设,需要转换为可操作、测量的变量语言,才能够进行下一步的研究这一转换过程需要了解名义变量和操作变量两种类型的变量名义变量:反映假设中关键概念的一些主要特征,这些特征还不能直接观测和衡量,但其能够实质性地反映假设中的主要概念操作变量:在名义变量的基础上所抽取的,可以直接观测和测量的值假设到变量语言的转换中,名义变量和操作变量的设计是非常重要的环节,管理类研究中,这一转化对研究结果起着至关重要的作用。例如,研究“某行业公司绩效与员工素质之间的关系”这一命题,其中,公司绩效和员工素质是重要的两个变量,绩效和素质都是不能直接评价和分析的,一般的做法为,用企业的财务指标所表征的盈利能力来代替绩效,用员工的学历来表征素质。财务指标经过处理,可以直接成为可比较的数字;员工学历可以测量,经过标准化的处理方式,也可以比较分析。当然,这是对一般企业的转化和处理方式。当研究对象企业的目标以公益为主时,显然,单纯地用财务指标来判断企业的绩效就有失偏颇。这时,需要研究者具体问题具体分析,选择更合理,既具可操作性,又能正确地反映假设中变量间关系的转换方式m例:从假设到变量，研究问题描述:跨国公司设立国外分公司后,其股票增值幅度视该跨国公司的无形资产比重而定,比重越大,增值幅度越大。
名义变量设计:反映无形资产比重的指标设置—一专有技术能力、营销能力、管理水平操作变量设计:R&D费用、广告费用、内部持股份颏。
充。在实际中,任何研究都有一定的前提和设定,本例的研究也一样。作者在进行变量转换时,主要考虑的是最具代表性的,能够反映假设中初始变量的值。尽量做到在保证科学的前提下,简化研究。合理地提出研究假设,并将研究假设转化为操作变量,是后续进行测量分析的重要前提,也是高质量论文的标志。此外,在管理学领域,将假设处理到操作变量层面并不意味着一定要在后续工作中引入数学模型,进行加减乘除。操作变量更重
要的意义在于,其必须是可以观测和分析的具体对象,是研究者重点关注的要素高质量的论文不一定非要有复杂的数学模型或运算,关键在于问题的提出(假设的表述)是否有价值,论证的手段(包括操作变量的转化及应用)是否具有科学性。实践中,操作变量的种类及其应用都有相应的规则,研究者应根据自己的实际研究需要,合理地设计选择并应用。以下为常用的几类操作变量及其在使用中的意义。
m常用变量测量尺度
定类/名义尺度: nominal scale
定性表示变量的异同(=≠)
定序/等级尺度: ordinal scale
用于变量的属性排序(=≠<>)
定距/等距尺度; interval scale
一次序之间的差异程度相等(=≠<>+-)
定比/比例尺度: ratio scale
具有实际意义的零点(=≠下从假设到变量是研究中非常关键的起点,这一工作体现了研究者如何将现象或理论构思,通过观察和分析,提炼和转化为可以着手研究的具体工作。
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要的意义在于,其必须是可以观测和分析的具体对象,是研究者重点关注的要素高质量的论文不一定非要有复杂的数学模型或运算,关键在于问题的提出(假设的表述)是否有价值,论证的手段(包括操作变量的转化及应用)是否具有科学性。实践中,操作变量的种类及其应用都有相应的规则,研究者应根据自己的实际研究需要,合理地设计选择并应用。以下为常用的几类操作变量及其在使用中的意义。
m常用变量测量尺度
定类/名义尺度: nominal scale
定性表示变量的异同(=≠)
定序/等级尺度: ordinal scale
用于变量的属性排序(=≠<>)
定距/等距尺度; interval scale
一次序之间的差异程度相等(=≠<>+-)
定比/比例尺度: ratio scale
具有实际意义的零点(=≠下从假设到变量是研究中非常关键的起点,这一工作体现了研究者如何将现象或理论构思,通过观察和分析,提炼和转化为可以着手研究的具体工作。
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